El propósito es implementar una solución de documentación automática con IA Gen capaz de analizar, documentar y explicar el código fuente de manera exhaustiva y precisa.
RETO
La compañía necesitaba acelerar la adaptación de sus equipos técnicos a los requisitos cambiantes del negocio, mejorando el time to market.
Con código en múltiples repositorios y aplicaciones, buscaban demostrar que la inversión en IA podía aportar eficiencias significativas, especialmente en la aceleración del onboarding de nuevos colaboradores y la documentación efectiva del conocimiento técnico.
SOLUCIÓN
Implementamos una solución innovadora basada en agentes IA utilizando modelos de lenguaje abiertos (Llama, Qwen Coder y Deepseek) en entorno privado para analizar y documentar el código automáticamente. La arquitectura desarrollada organiza la información en grafos de relaciones, genera documentación y estadísticas, comenta el código y crea un sistema RAG documental con interfaz conversacional que facilita consultas en lenguaje natural sobre la base de código.
BENEFICIOS
- Reducción del 50% en tiempo de onboarding
- Aceleración del time-to–market
- Trazabilidad entre casos de uso y código
- Documentación automática con IA
- Interfaz conversacional para consultas.
GAMING