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Inteligencia de datos

Modelos predictivos más
eficientes con DataMart

En el marco de un plan estratégico centrado en la analítica avanzada, se plantea una apuesta decidida por el valor del dato.

EL RETO

  • Desarrollar modelos analíticos que aporten mayor velocidad, agilidad y precisión en la toma de decisiones.

  • Centralizar la definición, desarrollo y explotación de modelos, integrando tanto información estructurada como no estructurada.

  • Ampliar el enfoque analítico más allá del cliente, considerando también otras entidades como pólizas, oficinas, etc.

  • Optimizar la gestión actual de los modelos analíticos, lo cual implica:

    • Identificar los modelos existentes.

    • Establecer interfaces de cesión de datos adecuadas.

    • Definir un modelo de datos integral.

    • Establecer ubicaciones y periodicidades claras para el volcado de datos.

SOLUCIÓN

Para abordar estos retos, se impulsa un proyecto enfocado en:

  • La creación de un DataMart en BDM que almacene tanto las características como los resultados de los modelos analíticos.

  • Identificación de los modelos analíticos existentes para definir las interfaces de cesión de datos necesarias.

  • Diseño de un modelo de datos que consolide toda la información relevante de los modelos predictivos y defina la ubicación y periodicidad del volcado de datos.

  • Creación de las tablas que den soporte al modelo de datos dentro del nuevo DataMart.

  • Implementación de procesos de recolección y carga de información, asegurando que los datos de los modelos analíticos lleguen correctamente al DataMart.

La herramienta es la TECNOLOGÍA.

Nuestra vocación: las PERSONAS y el NEGOCIO.

El ingrediente más importante lo pones tú.

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