Modernización de aplicaciones en todo el ciclo de desarrollo con IA agéntica gobernada
Entiende lo que tienes, evoluciona con criterio y entrega con control. En cada fase del ciclo, con los agentes trabajando para ti.
Solicitar demo →Análisis
Base de conocimiento con casos de uso y contexto tecnológico que permite modernizar tu sistema con criterio y claridad.
Desarrollo
Con el contexto del análisis, los agentes aceleran el desarrollo siguiendo patrones propios de tu sistema.
Testing
Análisis continuo de calidad y detección proactiva de vulnerabilidades para asegurar estabilidad constante en tu sistema.
Operaciones
Resolución inteligente de incidencias con contexto del sistema, permitiendo respuestas rápidas y decisiones operativas fiables.
ModernIzA te proporciona el conocimiento completo de lo que realizan los activos tecnológicos de tu compañía
IA con propósito de negocio: agentes inteligentes que conectan tecnología y negocio para entregar más valor.
Democratización de aplicaciones
Cualquier persona del equipo accede al contexto de cada app, sin depender de quién la construyó.
Documentación siempre viva
Se genera y actualiza sola, sincronizada con cada cambio en el código y sin intervención manual.
Transformación del SDLC
IA integrada en cada fase del ciclo: desde el análisis inicial hasta el despliegue en producción.
Equipos altamente potenciados
Con contexto completo de tecnología y negocio para tomar mejores decisiones en menos tiempo.
La solución no pasa por añadir más herramientas puntuales. Se trata de modernizar y de transformar cómo opera tu ciclo de desarrollo para que la IA trabaje de forma coordinada, con control y generando valor real.
Comparativa centrada en valor
Con ModernIzA, tu equipo entrega más valor con IA gobernada.
Enfoque tradicional
- Cada persona busca su propia info
- La documentación se desactualiza
- El conocimiento está en pocas cabezas
- IA usada de forma individual y dispersa
- Resultados difíciles de escalar
- Agentes que acceden al contexto completo
- Documentación sincronizada con el código
- Conocimiento accesible para todos
- IA coordinada, gobernada y trazable
- Resultados escalables y consistentes
Ejecución continua
Agentes trabajando en cada fase
Control humano
Validación donde tú decides
Trazabilidad
Cada decisión documentada
Escalabilidad
De un proyecto a toda la organización
Tres capas. Una inteligencia coordinada
Tres capas que trabajan de forma coordinada para que la IA comprenda, enriquezca y actúe sobre tu código con precisión y control.
Ontología del código
ModernIzA comienza por entender en profundidad la aplicación a modernizar: el lenguaje de desarrollo, las bases de datos que utiliza, sus dependencias y la estructura interna del código. Para ello se apoya en tecnologías de análisis semántico como los AST (Abstract Syntax Trees), que permiten representar el código como un árbol de conocimiento estructurado y navegable.
Qué extrae
- Lenguaje y versión tecnológica
- Estructura de bases de datos
- Mapa de dependencias entre módulos
- Patrones de código existentes
- Deuda técnica identificada
Fuentes de enriquecimiento
- Buenas prácticas del cliente
- Estándares tecnológicos propios
- Casos de uso de negocio
- Documentación existente
- Reglas y políticas internas
Enriquecimiento de contexto
Sobre la base ontológica, ModernIzA amplifica el contexto incorporando el conocimiento específico del cliente: sus buenas prácticas, los estándares tecnológicos que aplica y los casos de uso del negocio ligados a la aplicación. Este paso es clave para que los agentes no solo entiendan el código, sino qué significa para el negocio y cómo debe evolucionar.
Arquitectura agéntica
Con el contexto completo construido en las capas anteriores, la capa agéntica despliega agentes especializados que trabajan de forma coordinada a lo largo de todo el ciclo de modernización. Cada agente tiene un rol específico, accede al mismo contexto enriquecido y opera con validación humana en los puntos críticos, garantizando agilidad sin perder el control.
Agentes en acción
- DocuCODE — documentación viva
- Code Context — desarrollo asistido
- Analyzer — análisis y mejoras
- Smart Query — consultas en lenguaje natural
- Issue Manager — gestión de incidencias
Capas integradas que se alimentan entre sí para maximizar la precisión de los agentes
Agentes especializados que operan sobre el mismo contexto enriquecido
Trazabilidad y control humano en cada decisión crítica del proceso
Cinco agentes especializados, un objetivo común
Cada agente está diseñado para una función específica. Trabajan coordinados sobre el mismo contexto de conocimiento.
DocuCODE
Genera y mantiene documentación del negocio sincronizada con el código para asegurar coherencia continua
Smart Query
Responde preguntas sobre el sistema en lenguaje natural ofreciendo información clara y accesible
Code Context
Genera código a partir de los requisitos del negocio para acelerar el desarrollo funcional requerido del sistema
Analyzer
Realiza inventarios técnicos y recomienda mejoras, detectando vulnerabilidades y posible deudas técnicas
Issue Manager
Diagnostica incidencias y propone soluciones efectivas y rápidas para garantizar la continuidad operativa
Los agentes operan sobre un contexto de conocimiento versionado y generan entregables verificables con intervención humana en los puntos críticos.
De la conexión al escalado
Un proceso claro que se adapta a tu operación actual sin disrupciones.
Conexión
Integramos los repositorios y herramientas
Contexto
Construimos la base de conocimiento
Activación
Los agentes operan automáticamente
Validación
Medimos, analizamos y ajustamos
Escalado
Extendemos la solución a más equipos
Resultados tangibles
Documentación viva
Siempre al día con el código real
Consultas inteligentes
Respuestas fiables sobre el sistema
Desarrollo acelerado
Código coherente con estándares
Calidad continua
Detección temprana de problemas
Incidencias resueltas
Diagnóstico rápido con contexto
Integración CI/CD
Validaciones en tu pipeline
No es otra herramienta de IA
Es una forma diferente de hacer que la IA trabaje para tus equipos de tecnología.
Agentes especializados por función
No es un chatbot genérico. Cada agente está diseñado para una tarea específica y genera resultados concretos.
Validación humana donde importa
Tú decides en qué momentos interviene una persona. Los agentes ejecutan, los humanos validan.
Resultados que entran en tu flujo
Documentación actualizable, pull requests listos, análisis con evidencias. Entregables reales, no sugerencias.
Integración con tus herramientas
Git, GitHub, GitLab, Jira, Azure DevOps, CI/CD. ModernIzA trabaja sobre tu stack actual.
Empieza por donde más sentido tenga
Desde un piloto controlado hasta la transformación completa.
Piloto
Probamos el impacto en un proyecto concreto. Con resultados medibles.
Más informaciónWorkstream
Escalado controlado por equipos. Formación incluida y soporte dedicado.
Más informaciónPrograma
Cambio completo en la forma de operar. Gobierno, adopción y retorno garantizado.
Más información¿Preparado para transformar tu ciclo de desarrollo?
Te mostramos ModernIzA funcionando sobre un caso real. Verás los agentes en acción y los resultados que puedes esperar.
Entrega más valor en tecnología con IA agéntica gobernada
IA con propósito de negocio: agentes que trabajan coordinados en cada fase del ciclo de desarrollo, con validación humana en las decisiones críticas.
Solicitar demo →Análisis
Base de conocimiento con casos de uso y contexto tecnológico que permite modernizar tu sistema con criterio y claridad.
Desarrollo
Con el contexto del análisis, los agentes aceleran el desarrollo siguiendo patrones propios de tu sistema.
Testing
Análisis continuo de calidad y detección proactiva de vulnerabilidades para asegurar estabilidad constante en tu sistema.
Operaciones
Resolución inteligente de incidencias con contexto del sistema, permitiendo respuestas rápidas y decisiones operativas fiables.
ModernIzA te proporciona el conocimiento completo de lo que realizan los activos tecnológicos de tu compañía
IA con propósito de negocio: agentes inteligentes que conectan tecnología y negocio para entregar más valor.
Democratización de aplicaciones
Democratizar el conocimiento de apps
Documentación siempre viva
Casos de uso sincronizados con el código
Transformación del SDLC
Transformar el ciclo de desarrollo de la compañía
Equipos potenciados
Con contexto completo de tecnología y negocio
La solución no pasa por añadir más herramientas puntuales. Se trata de transformar cómo opera tu ciclo de desarrollo para que la IA trabaje de forma coordinada, con control y generando valor real.
Comparativa centrada en valor
Con ModernIzA, tu equipo entrega más valor con IA gobernada.
Enfoque tradicional
- Cada persona busca su propia info
- La documentación se desactualiza
- El conocimiento está en pocas cabezas
- IA usada de forma individual y dispersa
- Resultados difíciles de escalar
- Agentes que acceden al contexto completo
- Documentación sincronizada con el código
- Conocimiento accesible para todos
- IA coordinada, gobernada y trazable
- Resultados escalables y consistentes
Ejecución continua
Agentes trabajando en cada fase
Control humano
Validación donde tú decides
Trazabilidad
Cada decisión documentada
Escalabilidad
De un proyecto a toda la organización
Tres capas. Una inteligencia coordinada
Tres capas que trabajan de forma coordinada para que la IA comprenda, enriquezca y actúe sobre tu código con precisión y control.
Ontología del código
ModernIzA comienza por entender en profundidad la aplicación a modernizar: el lenguaje de desarrollo, las bases de datos que utiliza, sus dependencias y la estructura interna del código. Para ello se apoya en tecnologías de análisis semántico como los AST (Abstract Syntax Trees), que permiten representar el código como un árbol de conocimiento estructurado y navegable.
Qué extrae
- Lenguaje y versión tecnológica
- Estructura de bases de datos
- Mapa de dependencias entre módulos
- Patrones de código existentes
- Deuda técnica identificada
Fuentes de enriquecimiento
- Buenas prácticas del cliente
- Estándares tecnológicos propios
- Casos de uso de negocio
- Documentación existente
- Reglas y políticas internas
Enriquecimiento de contexto
Sobre la base ontológica, ModernIzA amplifica el contexto incorporando el conocimiento específico del cliente: sus buenas prácticas, los estándares tecnológicos que aplica y los casos de uso del negocio ligados a la aplicación. Este paso es clave para que los agentes no solo entiendan el código, sino qué significa para el negocio y cómo debe evolucionar.
Arquitectura agéntica
Con el contexto completo construido en las capas anteriores, la capa agéntica despliega agentes especializados que trabajan de forma coordinada a lo largo de todo el ciclo de modernización. Cada agente tiene un rol específico, accede al mismo contexto enriquecido y opera con validación humana en los puntos críticos, garantizando agilidad sin perder el control.
Agentes en acción
- DocuCODE — documentación viva
- Code Context — desarrollo asistido
- Analyzer — análisis y mejoras
- Smart Query — consultas en lenguaje natural
- Issue Manager — gestión de incidencias
Capas integradas que se alimentan entre sí para maximizar la precisión de los agentes
Agentes especializados que operan sobre el mismo contexto enriquecido
Trazabilidad y control humano en cada decisión crítica del proceso
Cinco agentes especializados, un objetivo común
Cada agente está diseñado para una función específica. Trabajan coordinados sobre el mismo contexto de conocimiento.
DocuCODE
Genera y mantiene documentación del negocio sincronizada con el código para asegurar coherencia continua
Smart Query
Responde preguntas sobre el sistema en lenguaje natural ofreciendo información clara y accesible
Code Context
Genera código a partir de los requisitos del negocio para acelerar el desarrollo funcional requerido del sistema
Analyzer
Realiza inventarios técnicos y recomienda mejoras, detectando vulnerabilidades y posible deudas técnicas
Issue Manager
Diagnostica incidencias y propone soluciones efectivas y rápidas para garantizar la continuidad operativa
Los agentes operan sobre un contexto de conocimiento versionado y generan entregables verificables con intervención humana en los puntos críticos.
De la conexión al escalado
Un proceso claro que se adapta a tu operación actual sin disrupciones.
Conexión
Integramos los repositorios y herramientas
Contexto
Construimos la base de conocimiento
Activación
Los agentes operan automáticamente
Validación
Medimos, analizamos y ajustamos
Escalado
Extendemos la solución a más equipos
Resultados tangibles
Documentación viva
Siempre al día con el código real
Consultas inteligentes
Respuestas fiables sobre el sistema
Desarrollo acelerado
Código coherente con estándares
Calidad continua
Detección temprana de problemas
Incidencias resueltas
Diagnóstico rápido con contexto
Integración CI/CD
Validaciones en tu pipeline
No es otra herramienta de IA
Es una forma diferente de hacer que la IA trabaje para tus equipos de tecnología.
Agentes especializados por función
No es un chatbot genérico. Cada agente está diseñado para una tarea específica y genera resultados concretos.
Validación humana donde importa
Tú decides en qué momentos interviene una persona. Los agentes ejecutan, los humanos validan.
Resultados que entran en tu flujo
Documentación actualizable, pull requests listos, análisis con evidencias. Entregables reales, no sugerencias.
Integración con tus herramientas
Git, GitHub, GitLab, Jira, Azure DevOps, CI/CD. ModernIzA trabaja sobre tu stack actual.
Empieza por donde más sentido tenga
Desde un piloto controlado hasta la transformación completa.
Piloto
Probamos el impacto en un proyecto concreto. Con resultados medibles.
Más informaciónWorkstream
Escalado controlado por equipos. Formación incluida y soporte dedicado.
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Cambio completo en la forma de operar. Gobierno, adopción y retorno garantizado.
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Te mostramos ModernIzA funcionando sobre un caso real. Verás los agentes en acción y los resultados que puedes esperar.